基于AI技术的智能飞行列车巡检系统

主要技术/应用内容

基于无人机和全景相机,使用3D激光雷达SLAM定位算法实现无人机的自动巡航功能,同时使用全景相机结合深度学习、大模型等人工智能技术实现车体零部件感知和检测功能。与传统的列检机器人相比,智能飞行列检工作站具有部署更加方便、执行周期短和检测效率高等优点。

对参加或使用场景建设科技企业的要求

(如场景中包含机器人的,写对于提供机器人企业的具体要求,包括不限于技术能力,产品等方面)

1.具备城市轨道交通列车维护系统软硬件设计开发能力;

2.具备基于图像分析智能体系统开发、训练能力;

3.具备无人机设计生产、接口应用等开发能力;

4.具备3D深度视觉软硬件设计、开发和训练能力;

5.与深铁集团签订科研攻关协议,同意知识产权共享,并遵守数据保密要求。


联系方式

0755-23882747