1.智能尽职调查与客户画像：建立大模型驱动的客户画像平台，聚合多维数据，进行全面分析，形成精准的发行主体画像，降低投资风险。
2.实时风险监控与个性化风险传导：自动化采集和监控债券市场交易数据，通过大模型进行实时分析和异常检测，识别并触发主体风险信号，实现多维监控。
3.AI智能债券违约风险预警：基于历史数据训练的智能违约风险预警模型，快速识别市场异常与潜在违约信号，并生成可解释性预警信息，提高风险信号捕捉的及时性和准确性。