该应用场景主要基于大模型技术构建集团级智能体开发平台，围绕大模型原生技术、微调技术、知识增强（RAG）和指令编排（Function call）等技术进行深化应用。1）Transformer架构的基础大模型，集成多个市场主流的基座大模型，融合MoE混合专家模型理论，为上层应用提供丰富的模型能力；2）支持有监督学习对模型进行微调，使得模型理解水务行业知识，回答结果符合预期；3）RAG技术，应用知识增强技术，构建水务行业知识库，构建向量知识库，对知识记性切片处理，根据检索进行知识召回。4）指令编排，通过工作流编排，结合大模型意图识别能力，对工作进行拆分，合理安排小模型和其他功能模块执行任务，最终由大模型整合提炼，输出结果。