基于视觉识别技术的电厂冷却水消泡过程自动控制研究和应用
基于视觉识别技术的电厂冷却水消泡过程自动控制研究和应用项目 ,基于深度学习的语义分割网络模型在电厂循环水排水口场景下泡沫状态检测的应用,利用前端摄像头采集图像,重点解决算法和实际落地场景的差异问题,特别是解决排水口单一场景下的小物体和少量样本的目标检测精度问题,提升实际场景下泡沫状态检测的算法精度和效果。目前项目已立项开展相关研究,预计年底完成现场部署。
掌握深度学习语义分割技术,擅长小样本目标检测优化;具备工业场景算法落地经验,支持复杂环境下的视觉识别精度提升