路面病害自动识别
基于大模型的计算机视觉图像识别技术用于病害检测。
计算机视觉:掌握图像识别技术(如卷积神经网络CNN),支持裂缝、坑洼等病害的检测。
多光谱成像:能够处理红外、激光等多光谱数据。
自动化巡检设备:熟悉无人机、自动驾驶车辆等设备的部署和控制。
数据标注与训练:具备大规模路面图像数据的标注和模型训练能力。
边缘计算:支持在巡检设备端进行实时病害识别。
王恺杰