路面病害自动识别

主要技术/应用内容

基于大模型的计算机视觉图像识别技术用于病害检测。

对参加或使用场景建设科技企业的要求

(如场景中包含机器人的,写对于提供机器人企业的具体要求,包括不限于技术能力,产品等方面)

计算机视觉:掌握图像识别技术(如卷积神经网络CNN),支持裂缝、坑洼等病害的检测。

多光谱成像:能够处理红外、激光等多光谱数据。

自动化巡检设备:熟悉无人机、自动驾驶车辆等设备的部署和控制。

数据标注与训练:具备大规模路面图像数据的标注和模型训练能力。

边缘计算:支持在巡检设备端进行实时病害识别。


联系方式

王恺杰

0755-86698270