路面养护决策
利用大模型能力整合历史养护数据、气候数据、交通数据,支持决策
预测性维护:能够基于历史数据和实时数据预测路面病害发展趋势。
优化算法:掌握成本效益分析、资源分配优化等算法。
GIS技术:能够将路面养护需求与地理信息系统(GIS)结合,进行可视化展示。
大数据分析:能够处理路面病害、交通流量等多源数据,支持养护决策。
项目管理工具:支持养护计划的制定和执行跟踪。