航司智能舱位控制
基于人工智能、大数据分析等新技术,实现智能预测、动态即时解析及辅助决策,进而有效提升收益,降低运营成本,并全方位优化客户体验。该项目主要包括以下3个应用场景:
1、舱位分配优化:在制定航班运营计划时,收集历史航班预订数据,结合经济发展报告、竞品分析数据及气象数据,建立需求预测模型。依据模型预测结果,按照不同舱位需求占比,合理调整各舱位座位数量,精准定价提升收益。
2、超售策略优化:对各航线历史旅客出行数据和超售记录进行深度分析,通过构建概率预测模型,计算不同航线、不同时段旅客的No-show概率,设定合理的超售策略。
3、动态决策:实时监控市场信息及旅客出行需求,动态调整舱位价格,实现收益最大化。
1、需要企业了解民航收益管理体系,比如航线管理、航班调度、票价结构、座位库存控制等等。同时能深度理解收益管理的核心逻辑,比如需求预测、价格优化、库存分配等,最好具有行业经验与案例。
2、技术方面,具有大数据处理与实时计算能力,实时处理海量的航班、旅客及市场数据,支持毫秒级响应,动态调整价格和库存。针对需求预测及动态定价,具有核心算法及调优能力,通过算法优化价格策略和座位分配,并需具备竞争分析及收益模拟能力。
3、需要GPU服务器。