1.多源数据汇聚与自动化处理：实现GB至TB级单文件的多源异构数据自动化解析、识别、提取和转换，提高数据治理效率。
2.多模态语料治理：从复杂数据格式中提炼出模型可训练、推理的数据格式，进行多维质量检测，并构建在线处理管道，提升数据处理线上化能力。
3.多场景语料标注：支持文本、图像等多种模态数据的多场景标注，依托AI能力提升标注效率，如SFT问答标注、文本分类、NER等。
4.语料安全保障：实施数据分类分级、内容安全检测、动静态脱敏和精细化权限管控，确保数据安全。
5.语料运营市场：加强语料资源在部门、企业间的安全流通，实现高质量语料资源的持续流通运营管理，赋能社会。