清晨的深圳福田中心区，早高峰车流如织。在红荔路与金田路交叉口，红绿灯能根据实时路况自动调整时长；无人机发现违停车辆，迅速完成取证与处理；路侧摄像头识别到路面障碍，即刻调度人员进行清理；同时，“出租车慧眼”平台实时引导空车前往客流密集区域……这些高效协同、智能响应的场景，均由市属国企深智城集团自主研发的“深研交通大模型”在背后支撑。

　　作为深圳在智慧交通领域的重大创新成果，“深研交通大模型”已转化为切实的治理能力，依托覆盖全国近300个城市、总量达7700亿条的交通数据，构建了千亿参数规模的行业模型，形成了从感知、推演到调控的完整技术体系，推动城市交通系统从“被动应对”迈向“主动治理”。

　　全面感知:“看得懂”城市交通动态

　　“深研交通大模型”融合交通领域11大类、986小类海量多模态数据，通过多模态感知增强和多维时空融合技术，对各类信息进行智能提取、统一处理和高效整合，对关键信息进行精准的理解和识别，构建10亿级点边规模的交通知识图谱，形成覆盖“空天地海”的城市立体感知能力。例如，该模型可智能判断道路违章、路口流量、道路病害等事件类型、影响范围并推荐处置方案，大幅提升交通异常的理解与响应效率。

　　精准推演:“算得准”未来路况变化

　　“深研交通大模型”基于“大模型+小模型”协同推理架构，充分发挥通用大模型与垂直小模型各自优势，显著提升复杂交通场景下的推理效率与准确率。例如，在粤港澳大湾区节假日高速交通流预测中，考虑出行需求、天气、景区热点、人口迁徙等多领域因素，大模型精准预测交通出行时空特征，支撑多层级路网管控和出行服务，赋能大湾区骨干路网整体运行效能提升。

　　动态调控:“控得好”交通运行全局

　　“深研交通大模型”具备跨领域融合推演、可解释演化推理、非常态精准预测、全链条智能决策、多场景方案生成等核心能力，可自主完成任务分配、路径规划与行为引导，推动交通管理从“感知响应”向“预判疏导”全面升级。

　　在福田中心区等示范区域，实现了路口空放、溢流、失衡等问题的精准识别与动态优化，构建了从诊断、优化到评价的全流程信号管控能力，初步实现高峰骨干路网车速提升7.5%，绿波通过率达到65%。

　　在综合调度服务方面，“出租车慧眼”平台基于“深研交通大模型”，依托多模态、多业务的交通行业数据集，使司机空驶率降低15%，短途订单接单效率提升20%，缩短至8分钟以内。

　　目前，“深研交通大模型”1.0版本已在深圳、香港、雄安、佛山等20多个城市开展试点应用，并推广至阿布扎比、新加坡、阿拉木图等国际市场，为全球智慧交通治理提供“深圳方案”。

　　未来，深智城集团将持续依托全球领先的自主研发能力，不断完善“深研交通大模型”产品体系，推动智慧交通系统向数实融合、演化计算、自主运行方向演进，实现更及时的设施运维、更精细的运行管控、更复杂的运营调度、更动态的交通服务，让城市更智慧，让生活更美好。