2020至2022年，深圳巴士集团实施了城市公交出行大数据项目，全量覆盖运营公交车辆近6000台，采用AI技术实现客流OD的识别，准确率达到82%以上，车厢人数统计准确率达到96%以上。

　　客流OD，即交通出行量，通过采集乘客群体出行起止点，掌握乘客出行规律，是精准规划满足乘客出行需求的核心。简单来说，就是采集线路站点的客流上下客的情况，进行客流分析。如何采集客流OD数据是困扰行业多年的痛点问题。

　　基于精准OD的城市公交出行大数据，深圳巴士集团为乘客提供多元化、快速达、高品质的出行服务，包括满足跨多区域通勤的滴滴优点快线；满足职、住地乘客换乘地铁的小黄鱼微循环接驳线；节约乘客出行时间的大站快线、 区间线路等。

　　借助这套系统，调度员可实时获知车厢内乘客人数，发现满载率过高的时段和区段，及时调派车辆迅速接客，疏导客流，缓解车辆及站台压力，节约乘客等待时间，同时为乘客提供更舒适乘车服务。此外，借助这套系统，调度员能够清晰、科学识别大客流站点，规划大站快线，略过小、无客流站点，节约乘客乘坐时间，提高通勤效率。目前已落地M492、M301、M437、M207、M112等近10条大站快车线路，成功为70%的乘客节约21%的出行时间。这个系统具备精准分析客流职、住地，判断其接驳需求的能力，规划合理高频微循环线路，快速疏散乘客，为乘客出行提供更多选择。依据OD设计B667路微循环接驳巴士，每日提供4500多人次地铁接驳服务。

　　小小的改变，大大的贴心！深圳巴士集团AI分析客流技术让公交出行更智能让城市出行更美好。